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近年、超高齢化社会の到来により、関節疾患を罹患する高齢者も増大しており、関節部を人工関節に置換することでQOL(生活の質)の改善を図る手術が多く実施されるようになってきています。特に施術数の多い人工股関節全置換術では、より正確な手術が可能となる手術ロボットや手術ナビゲーションシステムの導入が進んできているため、個々の患者に最適化された手術計画が求められてきています。本研究では、これまで熟練専門医が立案してきた手術計画を最適手術計画として、機械学習技術(特に統計アトラスや深層学習)を用い、人工知能が自動で手術計画を立案するシステムを開発しています。